LCChien

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301 weeks ago @ SUGI CLUB -- SAS User ... - http://sugiclub.blogsp... · 0 replies · +1 points

It is still tedious in SAS. You say you have Stata, so you can take a look at this link:
http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/faq/factor_mis...

304 weeks ago @ SUGI CLUB -- SAS User ... - http://sugiclub.blogsp... · 2 replies · +1 points

I don't recommend SAS for SEM.
Please try M-plus.

325 weeks ago @ SUGI CLUB -- SAS User ... - http://sugiclub.blogsp... · 0 replies · +1 points

339 weeks ago @ SUGI CLUB -- SAS User ... - Solutions to Violation... · 0 replies · +1 points

1,2 請站內搜尋關鍵字overdispersion和zero-inflated,基本上這篇文章我幾個星期前才po過,在首頁就看的到。
3. 請看 http://www2.sas.com/proceedings/forum2008/360-200...
4. 用linear regression的方法去測即可
5. 請看 http://www2.sas.com/proceedings/forum2008/369-200...

346 weeks ago @ SUGI CLUB -- SAS User ... - Creating Forest Plots ... · 0 replies · +1 points

以這個範例為例
跑完模型後你得先用一個data step去編輯orci這個檔案
把你不要的變數刪掉
然後再丟進proc sgplot去畫圖

356 weeks ago @ SUGI CLUB -- SAS User ... - Creating High-Quality ... · 0 replies · +1 points

應該跟時間變數有關,這邊有官方的解答: http://support.sas.com/kb/35/535.html

360 weeks ago @ SUGI CLUB -- SAS User ... - 問題討論區 · 1 reply · +1 points

老實講tobit model我不熟
不過下面這個網頁就有一段相當完整的教學啊:
http://www.ats.ucla.edu/stat/sas/dae/tobit.htm

後面的reference有列兩本參考書
你可以去圖書館找看看
我也不確定哪一本比較好....

361 weeks ago @ SUGI CLUB -- SAS User ... - 問題討論區 · 0 replies · +1 points

1. 沒有。GAM沒有什麼太重要的assumption要特別去驗證。
2. 看圖說故事這真的沒得教,因為沒有什麼制式的語言去解釋,你必須去大量閱讀有用非線性函數做分析的paper然後看別人是怎麼來描述的。我個人是比較著重: (a)整體趨勢; (b)最大值或最小值發生處; (c)有無特定規律。至於estimate的值當然可以拿來算%,但你要看是哪種%。不同的%有不同的算法。我自己只算過relative risk的。以空汙和死亡率的研究來講,就會去特別算exp(((beta*10)-1)*100)來算每10mu_g/m^3的空汙增量或增加多少%的relative risk上升。也有人直接用beta*1000來代替,因為結果很逼近(用泰勒展開式來看)。
3. SAS書百百種,但沒有一種是含括全部的理論與實例。以下這兩本是我常用的: http://www.amazon.com/Mixed-Models-Second-Ramon-L...
http://www.amazon.com/Categorical-Data-Analysis-U...

362 weeks ago @ SUGI CLUB -- SAS User ... - 問題討論區 · 2 replies · +1 points

我建議你看完這篇文章再來分析資料
http://www.nesug.org/proceedings/nesug08/sa/sa05....

簡單來說,要看是不是得用smoothing function還是linear effect

你就先直接去做smoothing function

如果該變數應該是呈現線性的話,那最後面的Analysis of Deviance Table的p-value就會等於零或missing

不過以我本身也有在做溫度分析的經驗來講

溫度大多是非線性的

至於其他的變數就不一定了

你可以依樣畫葫蘆去看Analysis of Deviance Table

至於解釋部分

只要變數是用smoothing function去估計的話

就不能用單位增量來解釋

你必須把曲線圖畫出來,然後看圖說故事

365 weeks ago @ SUGI CLUB -- SAS User ... - Automagically Copying ... · 0 replies · +1 points

要關掉那個DSN黑色視窗才會真正完成變數複製的動作
我會把這一個動作補進本文裡面.....