С большим интересом слежу за творчеством Фелтрона, так как он удивительный человек, любит циферки и самоанализ.

http://blog.last.fm/2011/01/21/about-the-last-24-...

24 Часа без Last.FM. Что могло произойти?

Спасибо, Евгений Георгиевич, за столько высокую оценку нашей работы. Правда, мы все же не профессионалы в области визуализации данных. Но это правда - мы стараемся быть интересными другим. Интересными и полезными.

Привет, Артемий. Честно говоря, у меня нет информации кто начала раньше работу в этой области. В каталоге расширений для Google Chrome числится только дата выхода версии 2.2.17 - Friday, December 31, 2010. Я попытался полистать комментарии, чтобы определить когда появилась первая версия, но это гиблая идея - слишком много листать :).

С Новым годом, Артемий!

Привет, DarkByte! Приятно, что разработчики читают заметки о своих продуктах и вступают в общение :). При написании данного материала использовался Google Chrome 9.0.597. DarkByte, если в MusicSig появится что-то новое в плане статистики или визуализации данных, то будем рады еще написать заметку-обзор. С Новым годом!

Привет, Вит! Большое спасибо за наводку! Уже пишу обзор.

Привет, Genn. Возможно ты дизайнер и поэтому у тебя возникает подобный вопрос. Я при редактировании временной шкалы задумывался в основном над техническими моментами. Центровка текста не режет мне глаз, поэтому все так и расположено. Рад, что ты считаешь милым сочетание биографии Стива и творения Vertex42 LLC.

Привет, Александр. У меня в голове не было мысли "однородна ли выборка по литературе", зато проскакивала мысль "у нас пишут не много (или Google Books просканировали еще немного информации)". Конечно количество проиндексированных книг 1500, 1800 и 2006 годов будет отличаться и по мере освоения в Google Books новой литературы картина может поменяться. И все же я восхищен идеей Google Books Ngram Viewer. И я не строг к графикам, а понимаю, что это эксперимент - еще одна составная часть Google Labs. Спасибо за комментарий.

Привет, Сергей! Ты прав, на данный момент временные рамки начинаются с 1500 года. Я внесу правку в текст заметки. Спасибо.

Привет, Максим. О перечне стран судить не могу, так как картограммы в R еще строить не приходилось. На тему пакетов, к встречающимся примерам картограмм в R скажу следующее:
для создания в R точечной картограммы можно обратится к примеру "VA Homeless Grand and Per Diem FY09". Судя по коду данной картограммы загружаются следующие библиотеки: library(ggplot2), library(plyr), library(XML) и library(maps).

При построении фоновой картограммы "Visualizing German unemployment rates by district on a map" используются уже library(sp), library(RColorBrewer) и упомянутая тобой library(maptools).